博客
关于我
Tensorflow 2.0
阅读量:752 次
发布时间:2019-03-23

本文共 416 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

SavedModel与Checkpoints的区别

SavedModel是一种包含完整TensorFlow程序的模型文件,包含了权重和计算逻辑。这种模型无需依赖原始的模型代码即可运行,极大地方便了模型的分享和部署过程。此外,SavedModel可以与TensorBoard一起使用,通过Web服务或文件操作轻松加载和使用。

与之对比,Checkpoints采用了另一种保存机制,它主要用于模型训练过程中的持久化保存,允许在断电后恢复训练。这个机制尤其适用于长时间或分布式训练任务,能够有效管理大型模型的训练过程。

在实际应用中,SavedModel适用于模型的分享和部署,而Checkpoints则更适合模型训练时期的持久化管理。两者各有优势,可根据实际需求选择合适的保存和加载方式。这也是为什么在TensorFlow等深度学习框架中,既有SavedModel这样便于部署的模型文件,也有Checkpoints这样灵活持久化的机制。

转载地址:http://ixkzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL
查看>>
MySQL
查看>>
mysql
查看>>
MTK Android 如何获取系统权限
查看>>
MySQL - 4种基本索引、聚簇索引和非聚索引、索引失效情况、SQL 优化
查看>>
MySQL - ERROR 1406
查看>>
mysql - 视图
查看>>
MySQL - 解读MySQL事务与锁机制
查看>>
MTTR、MTBF、MTTF的大白话理解
查看>>
mt_rand
查看>>
mysql /*! 50100 ... */ 条件编译
查看>>
mudbox卸载/完美解决安装失败/如何彻底卸载清除干净mudbox各种残留注册表和文件的方法...
查看>>
mysql 1264_关于mysql 出现 1264 Out of range value for column 错误的解决办法
查看>>
mysql 1593_Linux高可用(HA)之MySQL主从复制中出现1593错误码的低级错误
查看>>
mysql 5.6 修改端口_mysql5.6.24怎么修改端口号
查看>>
MySQL 8.0 恢复孤立文件每表ibd文件
查看>>
MySQL 8.0开始Group by不再排序
查看>>
mysql ansi nulls_SET ANSI_NULLS ON SET QUOTED_IDENTIFIER ON 什么意思
查看>>
multi swiper bug solution
查看>>
MySQL Binlog 日志监听与 Spring 集成实战
查看>>