博客
关于我
Tensorflow 2.0
阅读量:752 次
发布时间:2019-03-23

本文共 416 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

SavedModel与Checkpoints的区别

SavedModel是一种包含完整TensorFlow程序的模型文件,包含了权重和计算逻辑。这种模型无需依赖原始的模型代码即可运行,极大地方便了模型的分享和部署过程。此外,SavedModel可以与TensorBoard一起使用,通过Web服务或文件操作轻松加载和使用。

与之对比,Checkpoints采用了另一种保存机制,它主要用于模型训练过程中的持久化保存,允许在断电后恢复训练。这个机制尤其适用于长时间或分布式训练任务,能够有效管理大型模型的训练过程。

在实际应用中,SavedModel适用于模型的分享和部署,而Checkpoints则更适合模型训练时期的持久化管理。两者各有优势,可根据实际需求选择合适的保存和加载方式。这也是为什么在TensorFlow等深度学习框架中,既有SavedModel这样便于部署的模型文件,也有Checkpoints这样灵活持久化的机制。

转载地址:http://ixkzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql中间件
查看>>
MYSQL中频繁的乱码问题终极解决
查看>>
MySQL为Null会导致5个问题,个个致命!
查看>>
MySQL为什么不建议使用delete删除数据?
查看>>
MySQL主从、环境搭建、主从配制
查看>>
Mysql主从不同步
查看>>
mysql主从同步及清除信息
查看>>
MySQL主从同步相关-主从多久的延迟?
查看>>
mysql主从同步配置方法和原理
查看>>
mysql主从复制 master和slave配置的参数大全
查看>>
MySQL主从复制几个重要的启动选项
查看>>
MySQL主从复制及排错
查看>>
mysql主从复制及故障修复
查看>>
MySQL主从复制的原理和实践操作
查看>>
webpack loader配置全流程详解
查看>>
mysql主从复制,读写分离,半同步复制实现
查看>>
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236解决方法
查看>>
MySQL主从架构与读写分离实战
查看>>
MySQL主从篇:死磕主从复制中数据同步原理与优化
查看>>
mysql主从配置
查看>>