博客
关于我
Tensorflow 2.0
阅读量:752 次
发布时间:2019-03-23

本文共 416 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

SavedModel与Checkpoints的区别

SavedModel是一种包含完整TensorFlow程序的模型文件,包含了权重和计算逻辑。这种模型无需依赖原始的模型代码即可运行,极大地方便了模型的分享和部署过程。此外,SavedModel可以与TensorBoard一起使用,通过Web服务或文件操作轻松加载和使用。

与之对比,Checkpoints采用了另一种保存机制,它主要用于模型训练过程中的持久化保存,允许在断电后恢复训练。这个机制尤其适用于长时间或分布式训练任务,能够有效管理大型模型的训练过程。

在实际应用中,SavedModel适用于模型的分享和部署,而Checkpoints则更适合模型训练时期的持久化管理。两者各有优势,可根据实际需求选择合适的保存和加载方式。这也是为什么在TensorFlow等深度学习框架中,既有SavedModel这样便于部署的模型文件,也有Checkpoints这样灵活持久化的机制。

转载地址:http://ixkzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql 语句操作索引SQL语句
查看>>
MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件)
查看>>
MySQL 调优/优化的 101 个建议!
查看>>
mysql 转义字符用法_MySql 转义字符的使用说明
查看>>
mysql 输入密码秒退
查看>>
mysql 递归查找父节点_MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现
查看>>
mysql 通过查看mysql 配置参数、状态来优化你的mysql
查看>>
mysql 里对root及普通用户赋权及更改密码的一些命令
查看>>
Mysql 重置自增列的开始序号
查看>>
mysql 锁机制 mvcc_Mysql性能优化-事务、锁和MVCC
查看>>
MySQL 错误
查看>>
mysql 随机数 rand使用
查看>>
MySQL 面试题汇总
查看>>
MySQL 面试,必须掌握的 8 大核心点
查看>>
MySQL 高可用性之keepalived+mysql双主
查看>>
MySQL 高性能优化规范建议
查看>>
mysql 默认事务隔离级别下锁分析
查看>>
Mysql--逻辑架构
查看>>
MySql-2019-4-21-复习
查看>>
mysql-5.6.17-win32免安装版配置
查看>>