博客
关于我
Tensorflow 2.0
阅读量:752 次
发布时间:2019-03-23

本文共 416 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

SavedModel与Checkpoints的区别

SavedModel是一种包含完整TensorFlow程序的模型文件,包含了权重和计算逻辑。这种模型无需依赖原始的模型代码即可运行,极大地方便了模型的分享和部署过程。此外,SavedModel可以与TensorBoard一起使用,通过Web服务或文件操作轻松加载和使用。

与之对比,Checkpoints采用了另一种保存机制,它主要用于模型训练过程中的持久化保存,允许在断电后恢复训练。这个机制尤其适用于长时间或分布式训练任务,能够有效管理大型模型的训练过程。

在实际应用中,SavedModel适用于模型的分享和部署,而Checkpoints则更适合模型训练时期的持久化管理。两者各有优势,可根据实际需求选择合适的保存和加载方式。这也是为什么在TensorFlow等深度学习框架中,既有SavedModel这样便于部署的模型文件,也有Checkpoints这样灵活持久化的机制。

转载地址:http://ixkzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql CONCAT()函数拼接有NULL
查看>>
multiprocessing.Manager 嵌套共享对象不适用于队列
查看>>
multiprocessing.pool.map 和带有两个参数的函数
查看>>
MYSQL CONCAT函数
查看>>
multiprocessing.Pool:map_async 和 imap 有什么区别?
查看>>
MySQL Connector/Net 句柄泄露
查看>>
multiprocessor(中)
查看>>
mysql CPU使用率过高的一次处理经历
查看>>
Multisim中555定时器使用技巧
查看>>
MySQL CRUD 数据表基础操作实战
查看>>
multisim变压器反馈式_穿过隔离栅供电:认识隔离式直流/ 直流偏置电源
查看>>
mysql csv import meets charset
查看>>
multivariate_normal TypeError: ufunc ‘add‘ output (typecode ‘O‘) could not be coerced to provided……
查看>>
MySQL DBA 数据库优化策略
查看>>
multi_index_container
查看>>
MySQL DBA 进阶知识详解
查看>>
Mura CMS processAsyncObject SQL注入漏洞复现(CVE-2024-32640)
查看>>
Mysql DBA 高级运维学习之路-DQL语句之select知识讲解
查看>>
mysql deadlock found when trying to get lock暴力解决
查看>>
MuseTalk如何生成高质量视频(使用技巧)
查看>>